01｜背景介绍

根据姚加权,张锟澎,郭李鹏等（2024）的做法，选取人工智能专
利数量作为衡量上市公司人工智能使用程度的指标之一。本期我们通过整理上市公司200
1-2022年期间的人工智能专利数量来测算其使用程度。可在一定程度上反映企业的人
工智能技术水平。

参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企
业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(0
2):101-116+133+117-12
2.DOI:10.19744/j.cn
ki.11-1235/f.202
4.001
8.

02｜数据介绍

D1

统计
方法

根据姚加权,张锟澎,郭李鹏等（2024）的做法，上市公司人工智能使
用程度/人工智能技术水平可利用如下公式来计算。

AI=ln（上市公司人工
智能专利数量+1）

据此，本数据测算的核心在于：准确全面地统计各家上市公司历年
的人工智能专利数量。此前，我们只采用国家知识产权局的数据来统计上市公司的人工智能
专利数量，具体方法是检索专利名称中含有（自动、智能、人工智能）关键词的条目。再对
每家上市公司各年的专利数量进行求和统计，最终得到上市公司人工智能专利数量。如今随
着数据信息渠道的增加，本次对公司人工智能专利数量的统计将采用多个渠道的数据进行整
合，同时增加人工智能相关关键词的数量。达到相互补充的目的，使统计更完善和准确。

D2

数据说明

❶数据名称：上市公司人工智能使用程度数据

❷时间
跨度：2001年-2022年
❸公司数量：5000多家
❹数据样本：
5.7万条左
右

❺参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基
于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-11
6+133+117-12
2.DOI:10.19744/j.cnki.11-123
5/f.202
4.001
8.

D3

数据预览
   

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