人工智能目录
1.1 线性回归1.2 决策数1.3 支持向量机1.4 随机森林1.5 聚类1.6 降维1.7 核方法。
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一、机器学习
1.1 线性回归
1.2 决策数
1.3 支持向量机
1.4 随机森林
1.5 聚类
1.6 降维
1.7 核方法
二、深度学习
2.1 常见网络
2.2 常见算子
2.3 常见参数
2.4 常见问题
2.5 经典问题
三、强化学习
3.1 Q-learning
3.2 Deep Q-Network（DQN）
3.3 Deep Deterministic Policy Gradient（DDPG）
3.4 Double-DQN
3.5 Dueling-DQN
3.6 Proximal Policy Optimization（PPO）
四、启发式算法
4.1 禁忌搜索算法
4.2 遗传算法
4.3 蚁群算法
4.4 粒子群算法
五、控制理论
5.1 PID
5.2 卡尔曼滤波
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