近日，课题组博士研究生赵东鹏在Energy and AI 期刊上发表论文：人工智能在有机朗肯循环设计中的应用综述

论文题目：Overview on artificial intelligence in design of Organic RankineCycle

论文作者：Dongpeng Zhao, Shuai Deng, Li Zhao*, Weicong Xu,Wei Wang, Xianhua Nie, Mengchao Chen

第一单位：Key Laboratory of Efficient Utilization of Low andMedium Grade Energy (Tianjin University), Ministry of Education of China,Tianjin 300350, China

期刊名：Energy and AI

期刊年份：2020年

DOI：

https://doi.org/10.1016/j.egyai.2020.100011

关键词：Organic Rankine Cycle; Artificial intelligence;Optimization; Genetic algorithm; Data-driven model

链接：https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2666546820300112

   

论文简介

赵东鹏

利用有机朗肯循环(ORC)将热能转化为机械能是一种利用低品位热能的有效手段。ORC系统的典型设计过程通常包括：工质选择、循环结构的选择、运行参数的优化、部件选型和尺寸设计，这是一个非常耗时且高度依赖于设计人员经验的过程，在大多数情况下很难实现最优设计。近年来，人工智能这种新兴的技术被工程界广泛采用，用于解决传统手段难以解决的问题。在能源系统的设计中，研究人员也在尝试利用这种新工具去解决ORC系统设计中的难点问题。目前，有关人工智能辅助ORC系统设计的研究比较零散，大多数工作仍属于尝试性的工作，不能为后续研究提供很好的指导。因此，本文对人工智能技术在ORC系统设计中的最新进展进行了文献综述，旨在厘清人工智能技术在ORC系统设计中的研究领域，并为人工智能技术更好地辅助ORC系统设计提供指导。本文首先对传统的设计流程进行了分析，明确了传统设计流程中涉及到的三类问题：决策制定、参数优化和参数预测，并列举了解决这三类问题的智能算法。然后，综述了各个设计流程中人工智能的应用案例。最后，总结了人工智能辅助ORC设计的研究现状，并对未来的研究方向进行了展望。 

图文导读

赵东鹏

Fig. 1 ORC系统设计中需要考虑的关键因素

Fig. 2 ORC系统的传统设计流程

Fig. 3 ORC系统的设计流程、涉及的问题分类及相应的智能算法

Fig 4. ORC设计中的参数优化问题的特点

Fig 5 ORC系统设计的未来发展方向之一——混合整数非线性优化问题

  

图文来源：赵东鹏

编辑：小编003号 

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