视频压缩技术演进：从基础算法到人工智能驱动的编解码器时代

第一部分：压缩的必要性：视频编码的基础

本部分旨在阐明视频压缩技术旨在解决的根本问题，并介绍构成所有现代编解码器基础的核心理论与算法工具。

1.1 未压缩数据的洪流

在数字时代，视频已成为信息传递和娱乐消费的主要媒介。然而，原始、未经压缩的视频数据流的规模是惊人的，这使得其在几乎所有实际应用中的直接存储和传输都变得不切实际。为了量化这一挑战，必须首先理解未压缩视频数据率的计算方式。其数据率（比特率）由以下公式确定：

数据率=分辨率（宽度×高度）×色彩深度（每像素比特数）×帧率
根据此公式 1，我们可以计算出几种常见视频格式的理论数据率。以一个标准的全高清（Full HD, 1080p）视频为例，其分辨率为 1920x1080 像素。若采用每秒 60 帧（fps）的帧率和 24 位色彩深度（即红、绿、蓝三通道各占 8 比特），其未压缩数据率将达到一个惊人的数值：1920×1080×24 bits/pixel×60 fps≈2.98 Gbit/s 这一计算结果表明，仅一秒钟的 1080p 60fps 视频就需要近 3 吉比特（Gb）的带宽进行传输 1。当分辨率提升至 4K 超高清（UHD, 3840x2160）时，数据量更是呈指数级增长。在相同的 60fps 帧率和 24 位色彩深度下，4K 视频的未压缩数据率飙升至近 12 Gbit/s 1。

如此庞大的数据需求对存储介质和网络基础设施构成了严峻的挑战。例如，一分钟的未压缩 4K 视频将占用约 90 GB 的存储空间。这使得未经压缩的视频在广播、互联网流媒体、移动通信甚至专业制作等领域都无法得到实际应用。为了克服这一障碍，视频压缩技术应运而生，其目标是通过消除数据中的冗余信息，实现超过 100:1 甚至更高的压缩比 4。作为对比，像 Netflix 这样的流媒体服务，其传输的 1080p 视频流通常仅需 5 Mbps 左右的带宽 7，与 2.98 Gbit/s 的原始数据率相比，压缩倍数接近 600:1。这充分证明了视频压缩不仅是必要的，更是数字视频技术得以普及和发展的基石。

1.2 冗余削减的三大支柱

视频压缩算法的核心目标是识别并消除视频信号中存在的各种冗余信息。这些冗余可以被归纳为三个主要类别，它们共同构成了视频编码理论的三大支柱。

空间冗余

空间冗余（Spatial Redundancy），又称帧内冗余，指的是在单一一帧图像内部，相邻像素之间存在的强烈相关性 4。例如，在描绘蓝天的场景中，大片区域的像素具有相同或极其相似的颜色值。同样，平坦的墙壁、人物的皮肤等区域也表现出高度的空间相关性。直接存储每个像素的独立值会导致大量重复信息的记录。为了解决这个问题，压缩算法采用帧内编码（Intra-frame coding）技术，其核心是变换编码，例如离散余弦变换（DCT）。通过将像素块从空间域转换到频率域，DCT 能够将图像的能量集中在少数几个低频系数上，从而有效地对空间冗余进行编码和压缩 8。

时间冗余

时间冗余（Temporal Redundancy），又称帧间冗余，是视频信号最显著的特征之一。它指的是在视频序列中，连续的帧之间通常存在极高的相似度，尤其是在运动较少的场景中 4。一部电影或电视节目中，背景通常是静止的，或者只有微小的变化。即使是运动的物体，其在相邻帧之间的位移也往往是连续且可预测的。为了利用这种冗余，视频编码采用了帧间预测（Inter-frame prediction）技术。其基本思想是，不完整地编码每一帧，而是基于已经编码的前一帧（或后续帧）来预测当前帧的内容，然后只对预测值与真实值之间的差值（即预测残差）进行编码。由于残差信号的能量远小于原始信号，因此可以实现极高的压缩效率 9。

感知冗余

感知冗余（Perceptual Redundancy）与人类视觉系统（Human Visual System, HVS）的生理和心理特性密切相关 13。HVS 对图像信号的不同部分具有不同的敏感度。例如，人眼对亮度的变化比对色度的变化更敏感；对低频信息（如平滑区域）的细节比对高频信息（如纹理和边缘）的细节更敏感；在运动剧烈的区域，人眼对细节的感知能力会下降。感知冗余就是指那些 HVS 难以察觉或完全无法察觉的视频信息。

“有损”压缩（Lossy compression）的核心正是利用感知冗余。通过量化等技术，编码器可以有选择地丢弃或降低那些对主观视觉质量影响较小的信息的精度，例如高频细节或微小的颜色差异 14。这种信息丢失是不可逆的，但在精心设计的算法下，可以在不显著降低主观观看体验的前提下，大幅度提高压缩比。

1.3 核心算法工具箱

在过去的三十多年里，视频编码领域一直由一种被称为“混合编码”（Hybrid Coding）的模型主导。该模型巧妙地结合了多种算法工具，以系统性地消除上述三种冗余。这些工具构成了现代所有主流视频编解码器的基础。

变换编码（离散余弦变换 - DCT）

离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）是处理空间冗余的核心技术。它是一种与傅里叶变换相关的数学变换，能将图像块（通常是 8x8 或 16x16 像素）从空间域（像素值）转换到频率域（频率系数）5。DCT 最重要的特性是其“能量集中”（Energy Compaction）属性：对于自然图像，绝大部分视觉上重要的信息（即能量）会集中在变换后矩阵左上角的少数几个低频系数上 5。矩阵右下角的大量高频系数通常值很小或接近于零，而人眼对这些高频分量的失真不太敏感。这一特性使得编码器可以对高频系数进行粗略的量化甚至直接丢弃，从而在不严重影响主观质量的情况下实现数据压缩。DCT 不仅是 JPEG 图像压缩的基础，也是 H.261 及后续所有 MPEG 和 H.26x 系列视频标准的核心组成部分 19。

预测编码（运动估计与运动补偿）

预测编码是消除时间冗余的主要手段，它包含两个紧密协作的过程：运动估计和运动补偿。

• 运动估计（Motion Estimation, ME）：在编码端，当前待编码的帧被分割成一系列不重叠的块，通常称为宏块（Macroblock）。编码器会在一个或多个已经编码好的参考帧（Reference Frame）的指定搜索窗口内，为当前宏块寻找一个最佳匹配块 20。这个“最佳匹配”通常是通过最小化某种失真度量（如绝对差和 SAD 或平方差和 SSD）来确定的。从当前宏块位置到最佳匹配块位置的二维位移，被编码为一个运动矢量（Motion Vector, MV）20。
• 运动补偿（Motion Compensation, MC）：在解码端，解码器接收到运动矢量后，根据该矢量在已经解码的参考帧中找到对应的预测块，并用它来重建当前宏块 23。编码器实际上只需传输运动矢量和预测残差（即原始宏块与预测宏块之间的差值）。由于预测残差的幅度和熵通常远小于原始宏块，对其进行编码所需的比特数也大大减少，从而实现了高效的时间冗余压缩 23。

数据削减（量化）

量化（Quantization）是有损压缩中信息损失的主要来源，也是实现高压缩比的关键步骤。在经过 DCT 变换后，得到的频率系数矩阵会经过量化处理。该过程将每个系数除以一个量化步长（Quantization Step Size），然后取整 26。量化步长的大小由一个称为量化参数（Quantization Parameter, QP）的值控制。QP 值越大，量化步长越大，对系数的量化就越粗糙，更多的系数会被量化为零，从而导致更高的压缩率和更小的文件体积。然而，这也意味着更大的信息损失，可能在解码后产生可见的失真，如块效应（blocking artifacts）和振铃效应（ringing artifacts）26。编码器通过动态调整 QP 值，可以在码率和质量之间进行权衡。

符号编码（熵编码）

熵编码（Entropy Coding）是压缩流程的最后一个步骤，它是一种无损压缩技术。经过量化后，系数矩阵中通常包含大量的零，尤其是在高频区域。编码器首先会采用一种预定义的扫描顺序（如“Z”字形扫描，Zig-zag scan）将二维矩阵转换为一维序列，这样可以将连续的零聚集在一起。然后，使用诸如行程长度编码（Run-Length Encoding, RLE）的技术来高效地表示这些连续的零。最后，对 RLE 编码后的符号以及非零系数值，应用可变长编码（Variable-Length Coding, VLC）如霍夫曼编码（Huffman Coding），或更高效的算术编码（Arithmetic Coding）进行压缩 8。这些方法的基本原理是为出现频率高的符号分配较短的码字，为出现频率低的符号分配较长的码字，从而在统计意义上进一步缩减最终的比特流大小 8。

这种结合了运动补偿预测（处理时间冗余）和对预测残差进行 DCT 变换编码（处理空间冗余）的框架，即是“混合编码”范式。这一基本架构最早在 H.261 标准中得以确立 31，并在其后三十余年的视频编码标准发展中，一直作为核心框架被继承和不断完善。从 MPEG-1 的 B 帧，到 H.264 对每个组件的革命性改进，再到 HEVC 和 VVC 中更复杂的划分结构，其核心的“预测-相减-变换-量化-编码”循环始终保持不变。这体现了该领域发展中强大的路径依赖性，整个行业都建立在对这一特定模型进行优化的基础之上。

此外，从视频压缩技术诞生之初，一个关键的设计理念便是其固有的不对称性：编码过程，尤其是运动估计，其计算复杂度远高于解码过程 6。像 H.261 和 MPEG-1 这样的标准，其规范主要定义了解码器的行为和比特流的语法，而将编码器的具体实现留给业界进行创新和优化 31。这种设计哲学促成了一种“一对多”的商业模式：内容生产者（如电影制片厂或广播公司）可以使用复杂、昂贵且耗时的编码设备生成标准的比特流，而数十亿的消费级设备则可以用廉价、高效的解码芯片进行播放。这一原则性的设计，为 DVD、数字电视等技术的大规模市场化铺平了道路，因为它允许将技术复杂性和成本集中在生产端，从而极大地降低了消费者的准入门槛。随着用户生成内容和实时通信的兴起，这一传统模型也面临新的挑战，推动了对更快、更高效编码器的持续创新。

第二部分：第一波浪潮：标准化与早期应用（20世纪80年代末 - 90年代初）

本部分详细阐述了标准化视频压缩技术的起源。这一时期的标志是两个具有不同目标的奠基性标准并行发展：一个面向实时通信（H.261），另一个则面向离线存储（MPEG-1）。

2.1 H.261 - 实时视频通信的黎明

H.261 是由国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T，前身为 CCITT）发布的第一个真正具有实际应用价值的数字视频编码标准。它的诞生标志着数字视频通信时代的开启。

目标应用

H.261 的设计目标非常明确：为基于综合业务数字网（ISDN）的视频会议和可视电话提供技术支持 31。ISDN 提供的数据传输速率是 64 kbit/s 的整数倍，即p×64 kbit/s，其中 p 的取值范围为 1 到 30。这种对低比特率、恒定比特率（CBR）信道的严格限制，深刻地影响了 H.261 的技术选型和算法设计 36。

关键技术特性

• 混合编码架构的奠基：H.261 首次将帧间预测和离散余弦变换（DCT）相结合，确立了混合编码的基本框架，这一架构成为了后续所有主流视频编码标准的蓝图 31。
• 宏块处理单元：标准定义了宏块（Macroblock）作为基本的处理单元，每个宏块包含 16x16 的亮度（luma）样本和两个相应的 8x8 色度（chroma）样本，采用了 4:2:0 的色度亚采样格式 31。
• 帧类型：H.261 支持两种类型的帧。帧内编码帧（I-frame），独立编码，不参考其他任何帧，可作为随机接入点。预测帧（P-frame），通过参考前一帧进行预测编码，以消除时间冗余 4。
• 图像格式：标准定义了两种分辨率格式。所有 H.261 兼容设备必须支持四分之一公共中间格式（QCIF），其分辨率为 176x144 像素。公共中间格式（CIF），分辨率为 352x288 像素，则为可选支持 34。
• 运动补偿：在 H.261 中，运动补偿是编码器的一个可选功能，采用整数像素精度，且搜索范围有限 33。

影响

作为第一个获得广泛商业应用的视频编码标准，H.261 为视频会议系统的商业化铺平了道路，并为后续的 H.26x 系列标准奠定了坚实的技术基础 31。它使得企业级的视频通信从昂贵的专有技术转变为基于国际标准的互联互通系统。

2.2 MPEG-1 - 解锁数字存储介质

几乎在 H.261 标准制定的同时，国际标准化组织/国际电工委员会（ISO/IEC）下属的运动图像专家组（MPEG）启动了其第一个标准的制定工作，即 MPEG-1。该标准面向一套完全不同的应用场景和设计约束。

目标应用

MPEG-1 的主要目标是实现在数字存储介质（如 CD-ROM）上的视频存储与检索 6。其目标比特率设定在约 1.5 Mbit/s，以匹配当时单倍速 CD-ROM 驱动器的数据传输率。这一目标直接催生了视频光盘（Video CD, VCD）格式的诞生，旨在提供与 VHS 录像带相媲美的视频质量 43。

关键技术创新

• 基于 H.261 的优化：MPEG-1 沿用了 H.261 的混合编码框架，但针对更高质量和随机访问的需求进行了优化，而非追求低延迟 44。
• 双向预测帧（B-frame）的引入：这是 MPEG-1 最重要的技术贡献。B 帧不仅可以像 P 帧一样参考过去的帧进行预测，还可以参考未来的帧。通过对过去和未来参考帧进行双向预测或插值，B 帧能够以极高的效率对被遮挡后又重新出现的物体或平滑运动进行编码，从而显著提升了压缩效率。然而，这也带来了额外的编码延迟和更高的计算复杂度 46。
• 渐进式扫描支持：MPEG-1 只支持渐进式扫描（progressive scan）的视频，这对于当时的计算机显示器是理想的，但却限制了其在广播电视领域的应用，因为后者普遍采用隔行扫描（interlaced scan）46。
• 首个音视频集成标准：MPEG-1 不仅仅是一个视频标准，它首次将视频、音频的压缩和同步集成在一个统一的规范中。其音频部分（MPEG-1 Audio）定义了三个层级（Layer I, II, III），其中 Layer III 即是大名鼎鼎的 MP3，它彻底改变了音乐产业的格局 43。

影响

通过 VCD 这一载体，MPEG-1 成功地将数字视频带入了大众消费市场，尤其在亚洲地区取得了巨大成功，一度成为 VHS 的有力竞争者 43。它不仅确立了 MPEG 在媒体标准领域的领导地位，也为后续 DVD 的辉煌奠定了消费者基础。

2.3 对比分析：H.261 vs. MPEG-1

H.261 和 MPEG-1 虽然技术同源，但其设计哲学和功能集的差异，清晰地反映了它们为满足不同应用需求而做出的权衡。

• 延迟 vs. 效率：H.261 的核心是实时双向通信，因此低延迟是其首要设计目标，这决定了它不能采用会引入显著延迟的 B 帧。相反，MPEG-1 的应用场景是离线播放，对延迟不敏感，因此可以牺牲延迟换取 B 帧带来的更高压缩效率 47。
• 码率控制：H.261 为适应 ISDN 等恒定比特率（CBR）信道而设计，其码率控制策略旨在产生平稳的码流 37。MPEG-1 则更具灵活性，常采用可变比特率（VBR）编码。VBR 允许编码器为复杂的、运动剧烈的场景分配更多的比特，为简单的静态场景分配较少的比特，从而在给定的平均文件大小下，实现整体主观质量的最优化 47。
• 随机访问：MPEG-1 的码流结构中，I 帧作为图像组（Group of Pictures, GOP）的起点，周期性地出现。这种结构设计使得播放器可以轻松地跳转到视频的任意时间点（即随机访问），这对于 VCD 的章节选择等功能至关重要。而 H.261 的流式设计则不优先考虑此功能 25。

这两个早期标准的并行发展，揭示了一个深刻的行业动态。ITU-T 和 ISO/IEC 虽然是独立的标准化组织，但它们之间存在着一种共生与竞争并存的关系。MPEG-1 明确地借鉴并扩展了 H.261 的核心架构 44，这表明了技术知识的共享。然而，它们分别瞄准了不同的市场领域——电信行业与消费电子/计算机行业。这种分工导致了一种良性循环：一个标准体系中的创新，往往会被另一个体系吸收并加以改进，从而推动了整个领域的协同进步。例如，MPEG-1 引入的 B 帧，虽然不适用于 H.261 的低延迟场景，但其高效的压缩思想却为后续标准的发展提供了宝贵的经验。这说明了视频压缩技术的优劣是高度依赖于应用场景的，不存在普适的“最佳”编解码器，只有最适合特定约束条件（如延迟、随机访问能力、码率可变性）的解决方案。

更重要的是，这些第一代标准不仅仅是技术规范的集合，它们更是全新市场的催化剂。在 H.261 出现之前，数字视频会议是一个小众、封闭的专有技术领域。标准的出台带来了互操作性，使得不同厂商（如 PictureTel、NTT、BT）的设备能够相互通信，这是市场形成的基本前提 31。同样，在 MPEG-1 和 VCD 问世之前，消费者光盘上的数字视频产品尚不存在。该标准创造了一种低成本、可大规模生产的格式，使得飞利浦、索尼、JVC 等公司可以放心地制造播放器，因为他们确信内容是兼容的 45。因此，这些早期标准的主要影响是经济层面的：它们构建了必要的生态系统，使数字视频得以从实验室走向千家万户，成为主流消费品。

第三部分：广播与家庭娱乐时代（20世纪90年代中期 - 21世纪初）

这一时期见证了视频压缩技术的成熟，以 MPEG-2 为代表。MPEG-2 成为其时代最具统治力的单一标准，统一了数字电视广播和家庭娱乐市场。与此同时，互联网的兴起也催生了第一批为网络环境优化的颠覆性编解码器。

3.1 MPEG-2/H.262 - 数字世界的通用标准

MPEG-2 是 ITU-T（以 H.262 的名义）和 ISO/IEC 共同努力的结晶，首次将两大标准化组织的视频编码工作合并。它旨在成为一个通用的、可扩展的标准，以满足新兴的数字媒体应用需求。

目标应用

MPEG-2 的设计初衷是作为 MPEG-1 的兼容性扩展，以支持更高的比特率（标清电视约 4-9 Mbit/s，高清电视约 15-30 Mbit/s）以及至关重要的隔行扫描视频 52。这一特性使其成为数字电视广播（欧洲的 DVB 和美国的 ATSC）和 DVD-Video 格式的理想选择，从而定义了一个时代 53。

关键技术进步

• 隔行扫描视频支持：这是 MPEG-2 相较于 MPEG-1 最核心的改进。为了兼容全球范围内的模拟电视广播系统，MPEG-2 引入了一套复杂的工具来高效处理隔行视频，包括基于场的预测模式（field-based prediction）和帧/场自适应 DCT，这对于广播电视应用至关重要 52。
• 可伸缩视频编码（Scalable Video Coding, SVC）：MPEG-2 的语法中包含了对可伸缩编码的支持。这允许将一个视频比特流分割成多个层，例如一个基础层（base layer）和一个或多个增强层（enhancement layer）。解码器可以根据自身能力或网络条件，只解码基础层以获得较低分辨率的视频，或者解码所有层以获得完整质量的视频。这为不同能力设备的服务提供了灵活性 60。
• 扩展的色彩空间支持：除了消费级的 4:2:0 色度亚采样格式外，MPEG-2 还增加了对 4:2:2 和 4:4:4 格式的支持，以满足专业演播室制作和后期处理的高质量需求 60。

影响

MPEG-2 取得了巨大的商业成功。它成为了全球范围内从模拟电视向数字电视过渡的技术基石，并助力 DVD 取代 VHS 录像带，成为家庭视频娱乐的主导格式 53。时至今日，MPEG-2 仍在许多广播系统中广泛使用，其历史地位无可替代 57。

3.2 档次与级别：管理复杂性

MPEG-2 标准极其庞大和复杂，为了在庞大的设备生态系统中确保互操作性，同时控制硬件成本，MPEG-2 引入了“档次”（Profile）和“级别”（Level）这一至关重要的框架。

• 档次（Profiles）：档次定义了标准中所包含的算法工具的一个子集。不同的档次对应不同的功能集和复杂度。例如，“简单档次”（Simple Profile）为了降低解码器复杂度，不支持 B 帧；而“主档次”（Main Profile）则包含了 I、P、B 帧，是应用最广泛的档次 59。“4:2:2 档次”则专为需要更高色彩保真度的专业应用设计 64。
• 级别（Levels）：级别在特定档次内部，对视频参数（如分辨率、帧率、比特率等）的上限进行约束。例如，“主档次@主级别”（MP@ML）是标清电视和 DVD 的标准，其分辨率上限为 720x576，比特率上限为 15 Mbit/s 63。而“主档次@高级别”（MP@HL）则用于高清电视，支持高达 1920x1080 的分辨率和 80 Mbit/s 的比特率 65。
• 功能：这种“档次与级别”的组合，如同一个二维矩阵，为市场提供了清晰的互操作性保证。设备制造商可以根据其产品的目标应用和成本，选择实现一个特定的 conformance point（如 MP@ML），并确保其产品能够解码所有符合该规格的码流。这极大地促进了 MPEG-2 生态的繁荣，因为它允许廉价的消费电子产品（如 DVD 播放机）和昂贵的专业设备（如广播编码器）在统一的标准框架下共存 54。

3.3 MPEG-4 Part 2 的兴起：DivX 与 XviD

在 MPEG-2 主导广播和物理媒体的同时，一股新的力量正在个人计算机和早期互联网上悄然兴起。这股力量源于 MPEG-4 标准的另一个分支——MPEG-4 Part 2，它催生了第一批真正意义上的互联网原生编解码器。

• MPEG-4 Part 2 (Visual)：作为 MPEG-2 和 H.263 的演进，MPEG-4 Part 2 引入了许多新特性，如基于对象的编码，旨在为更广泛的多媒体应用提供灵活性 67。
• DivX 与 XviD：DivX 和 XviD 是 MPEG-4 Part 2 标准最著名的两种实现。DivX 最初是一款商业闭源编解码器，而 XviD 则是其开源的分支 70。它们之所以声名鹊起，是因为其出色的压缩性能，能够将一张完整的 DVD 电影压缩到可以存放在一张 CD-R 上的大小，这极大地推动了早期互联网上的视频文件共享文化 71。
• 技术优势：它们采用了 MPEG-4 Part 2 高级简单档次（Advanced Simple Profile, ASP）中的高级特性，如全局运动补偿（Global Motion Compensation）和四分之一像素精度运动补偿（Quarter-pixel precision），在较低比特率下提供了优于 MPEG-2 的压缩效率 70。

MPEG-2 的“档次与级别”系统 59 体现了标准化过程中的高度务实精神。它承认了一个基本事实：市场上的设备能力千差万别。与其强推一个包罗万象的单一标准，不如创建一个分层的能力体系。这个系统为市场提供了一份清晰的“合同”：一个通过“MP@ML”认证的设备，保证能播放任何合法的 MP@ML 码流。这使得制造商可以根据目标市场进行成本效益优化的硬件设计，同时又能确保市场繁荣所必需的互操作性。这是一个用非技术手段解决技术问题的典范，展示了标准化组织在实践中的成熟与智慧。

与此同时，DivX 和 XviD 的出现 70 则代表了对传统“自上而下”标准化模式的首次重大冲击。这些编解码器并非由广播公司和硬件制造商组成的庞大联盟推动，而是源于一种“自下而上”、以软件为中心的运动，其核心关注点是 PC 用户和新生互联网的需求。MPEG-2 是为受控环境（广播和物理媒体）和高比特率设计的 55，而早期的互联网带宽极其有限。MPEG-4 Part 2 的实现，即 DivX/XviD，填补了这一空白，以远低于 MPEG-2 的码率提供了“足够好”的质量 72。这证明了在正式、缓慢的标准化流程之外，同样存在着巨大的市场需求和创新空间。这一事件为后来谷歌 VPx 系列编解码器以及整个免版税运动的兴起埋下了伏笔。

第四部分：高清与流媒体革命（21世纪）

本部分聚焦于 H.264/AVC，这一标准在压缩效率上实现了代际飞跃，成为推动现代高清视频和互联网流媒体时代到来的关键技术。

4.1 H.264/AVC - 效率的代际飞跃

H.264/AVC（Advanced Video Coding，又称 MPEG-4 Part 10）是 ITU-T 和 ISO/IEC 再次联合推出的视频编码标准。其核心目标是在保持与 MPEG-2 相同或更好画质的前提下，将比特率降低约 50% 73。为了实现这一宏伟目标，H.264/AVC 引入了一系列革命性的技术创新。

关键技术创新

• 可变块大小运动补偿（VBSMC）：与以往标准中固定的 16x16 宏块不同，H.264 允许将宏块划分为多种更小的块尺寸进行运动补偿，最小可达 4x4 像素 23。这种灵活性使得运动描述能够更好地贴合物体的实际轮廓和运动细节，尤其是在复杂纹理区域，从而极大地减少了预测残差，提升了压缩效率 75。
• 四分之一像素（QPel）运动估计：此前的标准最高只支持半像素精度的运动补偿。H.264 则将精度提升至四分之一像素，实现了对物体运动轨迹更精确的描述 23。这是通过一个 6-tap 有限脉冲响应（FIR）滤波器生成半像素位置的样本，再通过对半像素样本进行线性插值得到四分之一像素位置的样本来实现的。尽管这显著增加了编码的计算复杂度，但其带来的预测质量提升是巨大的 77。
• 环路内去块效应滤波器（In-loop Deblocking Filter）：所有基于块的编解码器都会在块边界产生视觉上不悦的“块效应”失真。H.264 的一个创举是将去块效应滤波器置于编码和解码的环路内部 79。这意味着经过滤波、变得更平滑、更接近原始图像的重建帧，将被用作后续帧的参考帧。这一设计不仅改善了最终输出的视觉质量，更重要的是，它通过提供更高质量的参考图像，提高了后续预测的准确性，从而防止了失真伪影的累积和传播，长期来看能有效节省比特率 79。
• 上下文自适应二进制算术编码（CABAC）：作为对传统可变长编码（如霍夫曼编码）的替代方案，H.264 引入了 CABAC。这是一种更高效的熵编码方法，它根据已经编码的相邻语法元素的上下文信息，动态地调整对当前二进制符号（bin）的概率估计。通过这种自适应的概率建模，CABAC 相比于 H.264 中另一种较简单的熵编码方式 CAVLC，能够额外带来约 10% 的比特率节省，但代价是更高的计算复杂度 29。

影响

H.264/AVC 的卓越效率使得高清（HD）视频在各种应用中变得切实可行。它被指定为蓝光光盘（Blu-ray Disc）的强制性视频编解码器 85，成为数字电视广播的主要标准之一，并且最关键的是，它成为了引爆 YouTube、Netflix 等互联网流媒体服务革命的引擎 88。凭借其在性能和普及度上的巨大优势，H.264/AVC 被公认为历史上部署最广泛的视频编解码器 92。

4.2 H.264/AVC 的生态系统

H.264/AVC 的技术优势和多功能性使其在超过十年的时间里主导了整个视频行业。

• 蓝光光盘：尽管蓝光标准也支持 MPEG-2 和 VC-1，但 H.264 的高效率使其成为首选。它允许在光盘有限的容量内，以更低的码率存储更高质量的高清视频，同时为多条高清音轨、字幕和互动功能留出空间 85。
• 流媒体：H.264 在较低比特率下提供优质画面的能力，是高清流媒体服务得以实现的关键。Netflix 和 YouTube 等平台严重依赖 H.264，向拥有不同网络条件和设备的用户提供内容 88。从智能手机到智能电视，几乎所有现代硬件都内置了 H.264 解码支持，这进一步巩固了其在流媒体领域的霸主地位 92。
• MPEG-4 Part 2 vs. Part 10：有必要澄清一个常见的混淆：MPEG-4 Part 2（以 DivX/XviD 为代表）和 MPEG-4 Part 10（即 H.264/AVC）。尽管它们都属于“MPEG-4”标准族，但它们是两个完全不同且互不兼容的标准。Part 10 代表了对 Part 2 的一次重大技术跨越，提供了远超后者的压缩性能 67。

H.264 的各项创新并非孤立的改进，而是作为一个系统协同工作，产生了倍增效应。环路内去块效应滤波器便是这种系统级优化的最佳体现。以往的编解码器将去块效应视为一种可选的后处理步骤，目的仅仅是美化最终输出的图像 81。H.264 的设计者们认识到，参考帧中的块效应失真，对于后续的预测过程而言，本质上是一种“噪声”。不准确的预测会导致更大的预测残差，从而需要消耗更多的比特来编码。通过将滤波器置于环路内部 79，编码器和解码器在参考帧被用于预测

之前就对其进行了清理。这种质量的“复利”效应意味着，在一长串 P 帧的预测链中，预测的准确性能保持在较高水平，最终转化为显著的比特率节省。这标志着编码设计思路的一次重要转变——从优化单个帧的质量，转向优化整个预测系统在时间维度上的长期性能。

此外，H.264 的成功也离不开其商业模式的成熟。该标准通过一个由 MPEG LA 管理的庞大但统一且相对稳定的专利池进行授权 94。尽管存在争议，但其授权条款被业界普遍认为是可预测和合理的，足以支持其广泛应用。H.264 技术整合了数十家公司的专利 94，对于大多数产品制造商而言，逐一进行专利谈判是不现实的。MPEG LA 专利池提供了一个“一站式”的解决方案，简化了授权流程，并提供了法律上的确定性。H.264 的巨大成功和无处不在的应用 88，直接证明了这种专利池模式在有效管理下是可行的。这一点与其继任者 HEVC 后来所陷入的授权混乱形成了鲜明对比。

第五部分：4K/UHD 时代与编解码器战争（21世纪10年代）

本部分探讨了业界为满足 4K/UHD 视频需求所做的努力，这催生了 H.265/HEVC 的诞生。然而，其推广应用却因一个碎片化且昂贵的授权体系而受阻，这为谷歌的 VP9 等新型免版税竞争者创造了机会。

5.1 H.265/HEVC - 为超高清而生的工程学

高效视频编码（High Efficiency Video Coding, HEVC），即 H.265，是 H.264 的正式继承者，其设计目标是在同等主观画质下，将比特率再降低 50% 95。

关键技术创新

• 编码树单元（CTU）：HEVC 用更大、更灵活的编码树单元（Coding Tree Unit, CTU）取代了 H.264 的 16x16 宏块。CTU 的尺寸最大可达 64x64 像素 95。
• 分层划分结构：每个 CTU 可以通过四叉树（quadtree）结构被递归地划分为更小的编码单元（Coding Unit, CU）。这种分层结构使得编码块的大小能够更精细地适应图像内容——例如，用大的 CU 编码平坦区域，用小的 CU 编码细节丰富的区域 99。这是 HEVC 相较于 H.264 效率提升的主要来源 95。
• 改进的并行处理能力：HEVC 引入了如瓦片（Tiles）和波前并行处理（Wavefront Parallel Processing, WPP）等技术，允许在一帧画面的不同区域上同时进行解码。这对于在多核处理器上处理 4K/8K 视频带来的巨大计算负载至关重要 100。

性能

HEVC 实现了相对于 H.264 的显著比特率节省，使得 4K 流媒体和广播成为可能 96。然而，这种效率的提升是以编码和解码两端计算复杂度的大幅增加为代价的 103。

5.2 免版税的对手 - 谷歌的 VP9

VP9 是谷歌开发的开源、免版税编解码器，是 VP8 的继任者，也是 HEVC 的直接竞争对手。

动机

VP9 的开发旨在为开放的互联网提供一种高效的编解码器，以避免 HEVC 复杂的专利授权费用和使用限制 107。

技术特性

VP9 同样基于块的预测-变换混合编码模型。它用“超级块”（Superblock）取代了宏块，其尺寸同样最大可达 64x64，与 HEVC 的 CTU 类似 109。VP9 支持 10-bit 色彩深度和高分辨率视频 107。

部署与影响

谷歌在其旗下的 YouTube 平台上大规模部署了 VP9，使其成为全球最大视频平台上传输 4K 内容的主要技术 111。其免版税的特性确保了它能被 Chrome、Firefox 等主流网页浏览器轻松集成，而在这些平台上，HEVC 由于授权成本问题几乎毫无存在感 111。

5.3 专利泥潭：HEVC 破碎的授权体系

HEVC 的推广应用遭遇了其历史上最大的商业和法律障碍，这严重削弱了其市场潜力。

• 多个专利池：与 H.264 时代由 MPEG LA 统一管理的模式不同，HEVC 的专利授权被分裂到三个相互竞争的专利池中：MPEG LA、HEVC Advance（现为 Access Advance）和 Velos Media 114。更糟糕的是，还有一些重要的专利持有者拒绝加入任何一个专利池，选择独立授权 114。
• 复杂性与成本：这种碎片化的局面给设备制造商和内容分发商带来了巨大的不确定性和高昂的成本。他们可能需要与多个组织进行谈判，面对不透明且有时极为严苛的授权条款。例如，HEVC Advance 最初还对内容分发本身收取版税，这打破了以往只对硬件/软件收费的惯例 115。
• 对市场采纳的影响：授权的混乱局面严重拖累了 HEVC 的普及速度，尤其是在软件和流媒体领域。许多公司出于对法律风险和高昂成本的担忧，选择继续使用成熟的 H.264，或者转向投资免版税的替代品 VP9 115。

5.4 赋能体验：自适应比特率流媒体（ABS）

无论使用何种编解码器，真正使高质量互联网流媒体成为现实的，是自适应比特率流媒体（Adaptive Bitrate Streaming, ABS）这一传输机制。

• “阶梯”方法：ABS 的核心思想是，将一个源视频预先编码成多个不同比特率和分辨率的版本，形成一个“编码阶梯”（encoding ladder）119。
• 客户端逻辑：用户设备上的视频播放器会持续监测当前的网络状况（如带宽、延迟）和设备性能（如 CPU 负载）121。它会动态地从服务器请求最适合当前条件的视频分片（segment）——如果网络状况变差，就切换到码率更低的视频流以避免缓冲；如果网络状况改善，就切换到码率更高的视频流以提供更佳画质 121。
• 传输协议（HLS & DASH）：这一机制通过基于 HTTP 的传输协议实现，主要是苹果公司开发的 HLS（HTTP Live Streaming）和开放标准 MPEG-DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）。它们已经成为互联网视频分发的事实标准 119。

下表详细对比了 H.265/HEVC 和 VP9 在多个维度的差异。

表 2：H.265/HEVC 与 VP9 对比

特性	H.265/HEVC	VP9
授权模式	需支付版税，由多个专利池管理 114	开源且免版税 107
压缩效率	通常比 VP9 略高，尤其在低码率下 122	效率很高，与 HEVC 相当，高码率下可能更优 122
主要支持者	MPEG & ITU-T 联盟（传统广播、硬件制造商）	谷歌（Alliance for Open Media 核心成员）
主要部署	4K 蓝光、数字广播、苹果设备	YouTube、Chrome/Firefox 浏览器、Android
硬件支持	广泛，尤其在电视、机顶盒和苹果设备中	广泛，尤其在 Android 设备和 PC 硬件中
核心技术	编码树单元 (CTU) 与四叉树划分 95	超级块 (Superblocks) 109

HEVC 与 VP9 的竞争故事，是技术优越性与市场成功脱钩的经典案例。在大多数客观评测中，HEVC 的压缩效率略高于 VP9 122。然而，其商业推广却远不如后者成功，尤其是在开放的互联网领域。其根本原因在于非技术因素——HEVC 的授权模式是一场灾难：多个专利池、高昂的费用和法律上的不确定性 114。相比之下，VP9 的免版税模式为软件开发者和网络平台提供了一个零风险的选择 107。谷歌利用其对 YouTube 和 Chrome 浏览器的绝对控制力，为 VP9 创造了一个庞大的原生生态系统， фактически 强制了其在网络视频领域的普及 111。最终的结论是，一个由强大支持者（谷歌）推动的“足够好”的免版税编解码器，完全可以战胜一个技术上略胜一筹但法律上麻烦缠身的标准。包含专利费和法律风险在内的“总体拥有成本”，在这一阶段成为了比单纯的压缩效率更重要的考量指标。

与此同时，自适应比特率流媒体（ABS）的普及 121 从根本上改变了流媒体视频压缩的目标。目标不再是创建一个单一、完美的优化文件，而是创建一个多样化的“码率阶梯”，以便在各种不可预测的网络条件下，为用户提供尽可能最佳的体验质量（Quality of Experience, QoE）。互联网不是像 ISDN 或物理光盘那样的恒定速率信道，而是高度可变的。ABS 通过动态调整码流解决了这一问题。这使得工程焦点发生了转移：编解码器的效率固然重要，因为它决定了“阶梯”上每一级的码率下限，但同样重要的是快速高效的编码能力（以生成所有码率版本）和在不同码流间的无缝切换能力。这种传输技术本身，对于用户体验的重要性，已不亚于编解码器本身。

第六部分：下一代技术与压缩的未来（21世纪10年代末至今）

本部分审视了当前最前沿的技术格局，其特点是免版税的 AV1 和传统标准 VVC 的并行发展，并展望了基于人工智能的压缩技术可能带来的颠覆性变革。

6.1 AV1 - 为互联网而生的免版税标准

AV1 是由开放媒体联盟（Alliance for Open Media, AOMedia）发布的第一款编解码器。该联盟由谷歌、亚马逊、苹果、微软、Netflix 等科技巨头组成。

动机

AOMedia 的成立是对 HEVC 授权困境的直接回应，其明确目标是创建一个下一代的、开放的、免版税的视频编解码器，以确保互联网视频生态的健康发展 118。

技术特性

AV1 建立在 VP9 的概念之上，但集成了来自谷歌 VP10、Mozilla Daala 和思科 Thor 等多个实验性项目的大量先进编码工具 118。其特点包括：

• 更灵活的块划分结构，支持最大 128x128 的超级块和更复杂的划分模式。
• 更先进的帧内和帧间预测技术。
• 环路内恢复滤波器，用于减少压缩失真 126。

性能与采纳

AV1 的目标是比 VP9/HEVC 提升约 30% 的压缩效率 126。由于其强大的联盟背景和免版税优势，AV1 在联盟成员中得到了迅速部署。Netflix、YouTube 和 Meta 等公司已大规模采用 AV1，以降低带宽成本并提升用户体验 129。在新推出的消费电子设备中，AV1 的硬件解码支持也日益普及 125。

6.2 H.266/VVC - 官方的继承者

通用视频编码（Versatile Video Coding, VVC），即 H.266，是来自传统 ITU-T/ISO/IEC 渠道的最新一代视频编码标准。

目标

VVC 的目标是在 HEVC 的基础上，再次实现约 30-50% 的比特率节省（在同等主观质量下），并特别关注对 4K/8K、高动态范围（HDR）、360°视频等新兴应用的支持 134。

技术创新

VVC 将混合编码模型的复杂性推向了新的高度。其关键创新包括：

• 更灵活的块划分：引入了二叉树和三叉树划分，允许非方形的编码块，能更精确地匹配图像内容 134。
• 帧内块拷贝（Intra Block Copy, IBC）：一种高效编码屏幕内容（如文本和图形）的工具，它允许在同一帧内拷贝已经编码的块 134。
• 高级运动补偿技术：如双向光流（Bi-directional Optical Flow, BDOF），用于更精确地预测复杂的非平移运动 137。

性能与授权

在大多数测试中，VVC 展示了优于 HEVC 甚至 AV1 的压缩性能 138。然而，它依然是一个受专利保护的标准。尽管 Access Advance 等专利池正在试图提供一个统一的授权方案，但其授权的复杂性和成本仍然是其与 AV1 竞争时的主要障碍 141。

下表对 AV1 和 H.266/VVC 进行了直接比较。

表 3：下一代编解码器对比 (AV1 vs. H.266/VVC)

特性	AV1	H.266/VVC
标准化组织	开放媒体联盟 (AOMedia) 118	JVET (ITU-T & ISO/IEC)
授权模式	开源且免版税 118	需支付版税，由专利池管理 141
相对 HEVC 的压缩效率	提升约 30% 126	提升约 30-50% 134
计算复杂度	极高，但持续优化中 140	极高，通常高于 AV1 140
主要行业支持者	谷歌、Netflix、亚马逊、苹果、微软等 124	华为、高通、爱立信、索尼等 140
目标应用	互联网流媒体、WebRTC、开放生态	广播、专业制作、硬件中心生态

6.3 范式转移：人工智能与神经编解码器

在传统编解码器技术日趋复杂的同时，一个全新的、可能具有颠覆性的领域正在兴起——基于学习的视频压缩，即神经编解码器（Neural Codecs）。这代表了对沿用三十余年的混合编码范式的潜在突破。

概念

神经编解码器不再依赖于人工设计的、基于数学模型的模块（如 DCT、运动估计），而是使用深度神经网络（特别是自编码器架构）来端到端地学习如何将视频数据变换到一个紧凑的潜在表示空间（latent space），并从中重建视频 146。编码器和解码器都是神经网络，通过在大量视频数据上进行训练来联合优化。

潜在优势

早期的研究已经表明，神经编解码器在性能上具有巨大潜力，尤其是在主观感知质量指标（如 VMAF）上，其表现往往优于传统编解码器在客观指标（如 PSNR）上的表现 148。这意味着它们能以更低的码率生成看起来更自然、更悦目的图像。此外，它们可以被灵活地优化以适应特定的内容类型或质量度量。

挑战

目前，神经编解码器面临的主要挑战是巨大的计算复杂度（尤其是编码端）、对多样化内容的泛化能力，以及开发出能够实现实时性能的实用模型 149。然而，学术界和工业界的研究正在飞速发展，近期已有研究成果展示了在消费级硬件上实现实时编码的可能性，这预示着该技术正从理论走向应用 149。

AV1 和 VVC 的并行存在和强大支持，标志着视频生态系统的一次根本性分裂。我们不再像 MPEG-2 或 H.264 时代那样，拥有一个被普遍接受的“下一代”标准。HEVC 授权模式的失败 [第五部分] 打破了行业对传统专利池模式的信任，直接导致了以互联网业务为核心的科技巨头们投入巨资，创建了他们自己的免版税替代方案 AV1 118。与此同时，传统阵营（硬件制造商、广播商、专利持有者）则继续沿着既定路线前进，创造出了技术上令人印象深刻但仍受专利束缚的 VVC 135。这导致了两个截然不同的生态系统的形成：AV1 正在成为开放网络、浏览器和 OTT 流媒体的事实标准；而 VVC 则瞄准传统广播、专业应用和以硬件为中心的设备市场，在这些领域，专利授权是既定的商业成本。这种分化的局面很可能在未来几年持续存在。

另一方面，VVC 相对于 HEVC 约 30-50% 的效率提升，是以编码复杂度数倍的增加为代价的（编码时间增加 6.5-10 倍）140。这表明，传统的混合编码范式可能正在接近其投资回报的递减点。从 MPEG-2 到 H.264 的飞跃是革命性的，而从 H.264 到 HEVC，再到 VVC，更像是在现有框架上通过增加大量高度复杂和专业化的工具来实现的演进式改进。复杂度的指数级增长换来的是压缩效率的线性提升。正是在这个节点上，人工智能/神经编解码器 146 的吸引力变得愈发突出。它们不只是改进旧模型，而是提出了一个全新的模型。如果它们能够在可控的复杂度下实现相当甚至更好的压缩性能，它们就可能代表下一次革命性的飞跃，打破过去二十年由增量式改良所主导的循环。

第七部分：综合与战略展望

本部分将综合报告中的历史脉络和技术线索，对视频压缩领域的发展轨迹和未来挑战进行高层次的分析。

7.1 创新的遗产：“50%定律”

纵观视频压缩技术的发展史，一个显著的趋势反复出现：每一个主流的新一代标准，相比其前代，都能在保持同等主观质量的前提下，实现约 40-50% 的比特率节省。从 H.264 对 MPEG-2 的超越 73，到 HEVC 对 H.264 的改进 97，再到 VVC 对 HEVC 的提升 134，这一“50%定律”已成为衡量代际进步的非正式标尺。然而，实现每一次飞跃所需的计算成本也在急剧攀升，显示出在传统混合编码框架内挖掘压缩潜力的难度越来越大。下表直观地总结了这一演进历程。

表 1：主流视频编码标准的代际比较

标准	定稿年份	关键创新	主要应用	相对前代的码率节省
H.261	1988	混合编码框架 (ME/MC + DCT)	视频会议 (ISDN)	-
MPEG-1	1992	B 帧、GOP 结构、音视频集成	VCD、MP3	~20-30% (vs. H.261 in similar use cases)
MPEG-2	1995	隔行扫描视频支持、档次与级别	DVD、数字电视广播	~30-40% (vs. MPEG-1)
H.264/AVC	2003	可变块大小、1/4 像素运动补偿、环路内滤波、CABAC	蓝光、流媒体、高清广播	~50% (vs. MPEG-2)
H.265/HEVC	2013	编码树单元 (CTU) 与四叉树划分	4K/UHD 流媒体与广播	~50% (vs. H.264)
AV1	2018	免版税、更灵活的划分、环路内恢复	互联网流媒体 (YouTube, Netflix)	~30% (vs. HEVC/VP9)
H.266/VVC	2020	非对称划分、帧内块拷贝 (IBC)	8K、HDR、360° 视频	~30-50% (vs. HEVC)

7.2 持续的张力：专利与开放创新

现代编解码器领域的核心冲突，已演变为基于专利授权的商业模式与开放、免版税的创新模式之间的博弈。H.264 的成功，很大程度上得益于其统一且可预测的 MPEG LA 专利池模式，该模式为产业界提供了法律确定性，促进了技术的广泛普及。然而，HEVC 授权模式的碎片化和高成本，则彻底打破了这种平衡，直接催生了 AOMedia 的成立和 AV1 的崛起，标志着一个由行业巨头支持的、可行的免版税技术路线的诞生。这一转变对未来的技术创新、市场采纳和行业动态具有深远影响。

7.3 结论与未来展望

视频压缩技术的未来，将不再由单一标准主导，而是一个多编解码器共存的世界。编解码器的选择，将成为一项基于应用场景（广播 vs. 网络）、商业模式（授权 vs. 免版税）和性能需求（效率 vs. 复杂度）的战略决策。AV1 已在开放的互联网生态中占据主导地位，而 VVC 则可能在广播和专业制作等对性能要求极致且已习惯专利授权模式的领域找到自己的位置。

与此同时，传统混合编码范式正逼近其复杂度的极限，而基于人工智能的神经编解码器则代表了一条全新的、充满潜力的发展路径。尽管目前仍面临巨大的计算挑战，但它们有望在未来十年内，从根本上改变视频压缩的定义，实现超越传统方法的性能，特别是在主观感知质量方面。随着我们迈向沉浸式媒体（VR/AR）和更多数据密集型应用的时代，对更高效压缩技术的不懈追求，将继续作为数字世界最关键的创新领域之一，驱动着技术和产业的不断前行。

引用的著作

1. Uncompressed video - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Uncompressed_video
2. CORPORATE Distributing 4K60 over 1GB Networks - AMX, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.amx.com/resource/pdf-distributing-4k60-over-1gb-networks.pdf
3. Why are we so hung up about 4k resolution, and not bitrate? : r/netflix - Reddit, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.reddit.com/r/netflix/comments/fzrh74/why_are_we_so_hung_up_about_4k_resolution_and_not/
4. Video Compression MPEG: Motion Picture Expert Group, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.uoanbar.edu.iq/eStoreImages/Bank/6141.pdf
5. Discrete cosine transform - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
6. An Overview of Video Compression Algorithms - EE Times, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.eetimes.com/an-overview-of-video-compression-algorithms/
7. What is Video Bandwidth ? 720p, 1080p, GB Transfer Explained - VdoCipher, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.vdocipher.com/blog/video-bandwidth-explanation/
8. Popular Video Compression Techniques & Their Impact on Industry Evolution, 访问时间为 九月 28, 2025， https://brightlinkav.com/blogs/news/video-compression-explained-techniques-their-evolution
9. 5.7 Spatial and temporal redundancy in MPEG - GlobalSpec, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.globalspec.com/reference/37829/203279/5-7-spatial-and-temporal-redundancy-in-mpeg
10. Spatial Compression Techniques for Video Coding - Nevion, 访问时间为 九月 28, 2025， https://nevion.com/lexicon/what-is-spatial-compression/
11. Definition of temporal redundancy - PCMag, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.pcmag.com/encyclopedia/term/temporal-redundancy
12. Understanding Temporal Compression in Video Formats - Nevion, 访问时间为 九月 28, 2025， https://nevion.com/lexicon/what-is-temporal-compression/
13. Perceptual redundancy model for compression of screen content videos - ResearchGate, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.researchgate.net/publication/358784549_Perceptual_redundancy_model_for_compression_of_screen_content_videos
14. High Efficiency Video Coding Compliant Perceptual Video Coding Using Entropy Based Visual Saliency Model - MDPI, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.mdpi.com/1099-4300/21/10/964
15. Fine-Grained Importance for Perceptual Video Compression - ProQuest, 访问时间为 九月 28, 2025， https://search.proquest.com/openview/8fa968e6a058d849c7f0af3b44faa780/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y
16. Discrete Cosine Transform - MATLAB & Simulink - MathWorks, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.mathworks.com/help/images/discrete-cosine-transform.html
17. Video Compression: What is discrete cosine transform? - Stack Overflow, 访问时间为 九月 28, 2025， https://stackoverflow.com/questions/4582/video-compression-what-is-discrete-cosine-transform
18. What is the DCT used for in Computer Vision? - Signal Processing Stack Exchange, 访问时间为 九月 28, 2025， https://dsp.stackexchange.com/questions/20424/what-is-the-dct-used-for-in-computer-vision
19. Image Compression Using the Discrete Cosine Transform - NASA Human Systems Integration Division, 访问时间为 九月 28, 2025， https://humansystems.arc.nasa.gov/publications/mathjournal94.pdf
20. Introduction to Motion Estimation and Compensation - NTU CMLab, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/cml/dsp/training/coding/motion/me1.html
21. Compression: Part 5 - Motion Estimation - The Broadcast Bridge, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.thebroadcastbridge.com/content/entry/19146/compression-part-5-motion-estimation
22. Motion estimation in Video Compression - Stack Overflow, 访问时间为 九月 28, 2025， https://stackoverflow.com/questions/8330588/motion-estimation-in-video-compression
23. Motion compensation - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Motion_compensation
24. What is the underlying difference between motion compensation and motion estimation?, 访问时间为 九月 28, 2025， https://video.stackexchange.com/questions/10141/what-is-the-underlying-difference-between-motion-compensation-and-motion-estimat
25. MPEG Video Compression - Pages supplied by users, 访问时间为 九月 28, 2025， https://users.cs.cf.ac.uk/Dave.Marshall/Multimedia/PDF/12_MPEG.pdf
26. Quantization For Video Processing - Meegle, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.meegle.com/en_us/topics/quantization/quantization-for-video-processing
27. What is quantization in video encoding - BytePlus, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.byteplus.com/en/topic/37979
28. What’s Quantization Parameter (QP) in Video Encoder? - Knowledge Base - Oupree, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.oupree.com/knowledge/Whats-Quantization-Parameter-QP-in-Video-Encoder.html
29. Context-adaptive binary arithmetic coding - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Context-adaptive_binary_arithmetic_coding
30. CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) - SolveForce, 访问时间为 九月 28, 2025， https://solveforce.com/cabac-context-adaptive-binary-arithmetic-coding/
31. H.261 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/H.261
32. H.261 - Cloudinary, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cloudinary.com/glossary/h-261
33. Chapter 6: Coding for Videoconferencing (H.261) - GlobalSpec, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.globalspec.com/reference/26491/203279/chapter-6-coding-for-videoconferencing-h-261
34. Video compression H.261 H.261, 访问时间为 九月 28, 2025， https://i.cs.hku.hk/~icom6018/notes/chapter5.pdf
35. ITU-T REC. H.261 - CODEC FOR AUDIOVISUAL SERVICES AT n x 384 kbit/s, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-H.261-198811-S!!PDF-E&type=items
36. Video Compression 1: H 261, 访问时间为 九月 28, 2025， https://users.ece.utexas.edu/~ryerraballi/MSB/pdfs/M4L2.pdf
37. H.261 Video, 访问时间为 九月 28, 2025， http://www0.cs.ucl.ac.uk/teaching/GZ05/08-h261.pdf
38. H.261 Video | PDF | Data Compression | Media Technology - Scribd, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.scribd.com/document/63197328/08-h261
39. H.261 VIDEO CODING, 访问时间为 九月 28, 2025， http://www.img.lx.it.pt/~fp/comunicacao_multimedia/ano%20lectivo_2020_2021/Slides%202020-2021/CMul_Lab_H261_2020-2021_Slides.pdf
40. Overview: image and video coding standards, 访问时间为 九月 28, 2025， https://web.stanford.edu/class/ee398b/handouts/lectures/03-StandardsH261H263.pdf
41. Lecture 10: Spring 2008 Basic Video Compression Techniques H.261, MPEG-1 and MPEG-2, 访问时间为 九月 28, 2025， https://courses.ece.ucsb.edu/ECE160/160_S08PMMS/Lec10.pdf
42. Unraveling H.261: A Deep Dive into Video Compression 🎥🔧 #videotechnology - YouTube, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.youtube.com/watch?v=RdZ9vtgn1bw
43. The achievements of MPEG-1 - Riding the Media Bits, 访问时间为 九月 28, 2025， https://ride.chiariglione.org/the-achievements-of-mpeg-1/
44. MPEG-1 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/MPEG-1
45. Video CD - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Video_CD
46. MPEG Compression, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.uoanbar.edu.iq/eStoreImages/Bank/6144.pdf
47. Overview of MPEG, H.261, and H.263 Codecs, 访问时间为 九月 28, 2025， https://sites.ualberta.ca/dept/chemeng/AIX-43/share/man/info/C/a_doc_lib/ultimdia/ultiprgd/MPEGOv.htm
48. A Brief History of Video Coding - ResearchGate, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.researchgate.net/profile/Jonah-Probell/publication/228745838_A_Brief_History_of_Video_Coding/links/58c6c2d7aca27237ccba570b/A-Brief-History-of-Video-Coding.pdf
49. History of MPEG - Courses, 访问时间为 九月 28, 2025， https://courses.ischool.berkeley.edu/i224/s99/GroupG/report1.html
50. Overview of the MPEG/audio compression algorithm - SPIE Digital Library, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/2187/0000/Overview-of-the-MPEGaudio-compression-algorithm/10.1117/12.174960.full
51. Historical timeline of video coding standards and formats - Vcodex BV, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.vcodex.com/historical-timeline-of-video-coding-standards-and-formats
52. H.262/MPEG-2 Part 2 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/H.262/MPEG-2_Part_2
53. MPEG-2 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/MPEG-2
54. MPEG-2 video compression - Eric De Vos, 访问时间为 九月 28, 2025， https://ericdevos.be/kask/2BA/2BA%20videoformaten/MPEG-2%20video%20compression.htm
55. MPEG Standards- Know what video format to choose - CaptioningStar, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.captioningstar.com/blog/mpeg-standards-know-what-video-format-to-choose-mpeg-2-or-mpeg-4/
56. What is MPEG-2 Codec? Here is the Answer - VideoProc, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.videoproc.com/resource/mpeg-2-codec.htm
57. MPEG-2 and DVB Standards, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.erg.abdn.ac.uk/future-net/digital-video/mpeg2-docs.html
58. Understanding the Difference Between DVB and ATSC - PlayBox Technology, 访问时间为 九月 28, 2025， https://playboxtechnology.com/understanding-the-difference-between-dvb-and-atsc/
59. Video | MPEG, 访问时间为 九月 28, 2025， https://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-2/video.html
60. MPEG-2 FAQ - Graphcomp, 访问时间为 九月 28, 2025， http://graphcomp.com/info/specs/mpeg2.html
61. MPEG-2 MPEG-2 Video, 访问时间为 九月 28, 2025， http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/MPEG-2.PDF
62. MPEG - Oral History in the Digital Age - Michigan State University, 访问时间为 九月 28, 2025， http://ohda.matrix.msu.edu/howto/glossary/mpeg-2/index.html
63. Understanding MPEG-2, 访问时间为 九月 28, 2025， https://users.man.poznan.pl/bartekel/misc/mpeg2.pdf
64. MPEG-2, Main Profile - Library of Congress, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.loc.gov/preservation/digital/formats/fdd/fdd000032.shtml
65. Profiles and Levels, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.bretl.com/mpeghtml/profiles.HTM
66. 8.2.6 MPEG2 Main Profile / High Level Video Compression - DICOM, 访问时间为 九月 28, 2025， https://dicom.nema.org/medical/dicom/current/output/chtml/part05/sect_8.2.6.html
67. MPEG-4 Part 2 and Part 10 | Internet with a Brain, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.web3.lu/mpeg-4-part-2-and-part-10/
68. MPEG-4 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/MPEG-4
69. MPEG-4 vs AVC/H.264 vs MP4. What is the difference? | by Elecard Company - Medium, 访问时间为 九月 28, 2025， https://videocompressionguru.medium.com/mpeg-4-vs-avc-h-264-vs-mp4-what-is-the-difference-f3c166c1cf56
70. Xvid - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Xvid
71. What’s the Difference Between DivX and Xvid? - MakeUseOf, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.makeuseof.com/whats-the-difference-divx-xvid/
72. XVID files: How to open and use them - Adobe, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.adobe.com/creativecloud/file-types/video/codec/xvid.html
73. Advanced Video Coding - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Video_Coding
74. HDTV subjective quality of H.264 vs. MPEG-2, with and without packet loss - ResearchGate, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.researchgate.net/publication/224078937_HDTV_subjective_quality_of_H264_vs_MPEG-2_with_and_without_packet_loss
75. Hierarchical motion search for H.264 variable-block-size motion compensation - SPIE Digital Library, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.spiedigitallibrary.org/journals/Hierarchical-motion-search-for-H264-variable-block-size-motion-compensation/volume-45/issue-01/017002/Hierarchical-motion-search-for-H264-variable-block-size-motion-compensation/10.1117/1.2150214.full
76. (PDF) Variable block size Motion Compensation for Video Compression - ResearchGate, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.researchgate.net/publication/375422974_Variable_block_size_Motion_Compensation_for_Video_Compression
77. Quarter-pixel motion - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Quarter-pixel_motion
78. H.264 Fractional Motion Estimation Refinement: a Real-Time and Low Complexity Hardware Solution for HD Sequences, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2007/Papers/b1l-g02.pdf
79. H264 De-blocking Filter - Everyday One Step Forward, 访问时间为 九月 28, 2025， https://huyunf.github.io/blogs/2017/11/20/h264_deblocking_algorithm/
80. Postprocessing - FFmpeg Wiki, 访问时间为 九月 28, 2025， https://trac.ffmpeg.org/wiki/Postprocessing
81. Deblocking filter - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Deblocking_filter
82. H.264/AVC Loop Filter — Vcodex BV, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.vcodex.com/h264avc-loop-filter
83. Entropy Coding in HEVC - DSpace@MIT, 访问时间为 九月 28, 2025， https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/100315
84. Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC), 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.hhi.fraunhofer.de/en/departments/vca/research-groups/video-coding-technologies/research-topics/past-research-topics/context-based-adaptive-binary-arithmetic-coding-cabac.html
85. H.264 Video Encoding: How It Works, Benefits, and 9 Best Practices | Cloudinary, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cloudinary.com/guides/video-formats/h-264-video-encoding-how-it-works-benefits-and-9-best-practices
86. Blu-ray - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Blu-ray
87. H.264 for Blu-ray - Compressor Help, 访问时间为 九月 28, 2025， https://compressor.skydocu.com/en/advanced-adjustments/work-with-settings/setting-properties/h-264-for-blu-ray/
88. Video Codecs: Everything You Need To Know About - VdoCipher Blog, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.vdocipher.com/blog/video-codecs/
89. Netflix works to improve H.264 experience - Broadband TV News, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.broadbandtvnews.com/2020/08/11/netflix-works-to-improve-h-264-experience/
90. Saving bandwidth by using better video codecs in Youtube, Netflix, etc : r/Starlink - Reddit, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.reddit.com/r/Starlink/comments/yxfj9a/saving_bandwidth_by_using_better_video_codecs_in/
91. How Netflix and HBO Master Video Encoding: Top Codecs and Streaming Tech Revealed, 访问时间为 九月 28, 2025， https://bitbyte3.com/blogs/how-netflix-and-hbo-master-video-encoding
92. What is H.264? How it Works, Applications & More - Gumlet, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.gumlet.com/learn/what-is-h264/
93. What encoding should I use? : r/VideoEditing - Reddit, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.reddit.com/r/VideoEditing/comments/193483y/what_encoding_should_i_use/
94. MPEG LA - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/MPEG_LA
95. What is the difference between H.264 vs. H.265? - api.video, 访问时间为 九月 28, 2025， https://api.video/blog/video-trends/H264-vs-H265/
96. H.265 Vs. H.264: A Complete Guide - OBSBOT, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.obsbot.com/blog/webcam/h.265-vs-h.264
97. High Efficiency Video Coding - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/High_Efficiency_Video_Coding
98. H.264 vs H.265: Which video codec should you choose? - Gumlet, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.gumlet.com/learn/h264-vs-h265/
99. Coding tree unit - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Coding_tree_unit
100. inside TR 26.906: Overview of H.265 (HEVC) - Tech-invite, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.tech-invite.com/3m26/toc/tinv-3gpp-26-906_b.html
101. Design and Implementa/on of Next Genera/on Video Coding Systems (H.265/HEVC Tutorial), 访问时间为 九月 28, 2025， https://eems.mit.edu/wp-content/uploads/2014/06/H.265-HEVC-Tutorial-2014-ISCAS.pdf
102. [2104.08328] CTU Depth Decision Algorithms for HEVC: A Survey - arXiv, 访问时间为 九月 28, 2025， https://arxiv.org/abs/2104.08328
103. H.265 vs H.264 Comparison Guide: Which is Better? | Boris FX, 访问时间为 九月 28, 2025， https://borisfx.com/blog/h-265-vs-h-264-comparison-guide-which-is-better/
104. H.264 vs. HEVC: Which Is Better for Video Compression - EaseUS Software, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.easeus.com/video-repair-tips/h264-vs-hevc.html
105. When To Use H.264 vs. HEVC For Video Compression [u] - Larry Jordan, 访问时间为 九月 28, 2025， https://larryjordan.com/articles/when-to-use-h-264-vs-hevc-for-video-compression/
106. What Is HEVC Codec (H.265)? | HEVC vs H.264, Benefits & How to Use It - YouTube, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.youtube.com/watch?v=PGhDQqQ2vEk
107. VP9 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/VP9
108. VP8 vs. VP9: 8 Key Differences & How to Choose - Cloudinary, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cloudinary.com/guides/video-formats/vp8-vs-vp9-8-key-differences-and-how-to-choose
109. A Technical Overview of VP9–the Latest Open-Source Video Codec - ResearchGate, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.researchgate.net/publication/272399193_A_Technical_Overview_of_VP9–the_Latest_Open-Source_Video_Codec
110. VP8 vs VP9 video: Codec differences - FastPix, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.fastpix.io/blog/vp8-vs-vp9-video-codec-differences
111. VP9 Codec: Google’s Open-Source Technology Explained - Wowza, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.wowza.com/blog/vp9-codec-googles-open-source-technology-explained
112. *> YouTube for example, encodes content in H.264/AVC, VP9 and AV1* Why don’t I s… | Hacker News, 访问时间为 九月 28, 2025， https://news.ycombinator.com/item?id=38131064
113. VP9 Codec Overview [2025] - Red5 Pro, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.red5.net/vp9-codec/
114. Non-Partisan Patent Data for HEVC SEPs - LexisNexis IP, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.lexisnexisip.com/resources/non-partisan-patent-data-for-hevc-seps/
115. To Deploy HEVC, Users Must Choose What Patent Pool To Dive Into - The Broadcast Bridge, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.thebroadcastbridge.com/content/entry/11204/to-deploy-hevc-users-must-choose-what-patent-pool-to-dive-into
116. Third HEVC Patent Pool Launches With Ericsson, Panasonic, Qualcomm, Sharp & Sony, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.streamingmediablog.com/2017/05/velos-media-hevc-patent-pool.html
117. High Efficiency Video Coding: how the video ecosystem is evolving - IPWatchdog.com, 访问时间为 九月 28, 2025， https://ipwatchdog.com/2018/07/11/high-efficiency-video-coding-video-ecosystem-evolving/id=99094/
118. AV1 - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/AV1
119. What is adaptive bitrate streaming? - Cloudflare, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.cloudflare.com/learning/video/what-is-adaptive-bitrate-streaming/
120. Adaptive Bitrate vs. Multi-Bitrate Streaming | Dolby OptiView, 访问时间为 九月 28, 2025， https://optiview.dolby.com/resources/blog/streaming/adaptive-bitrate-vs-multi-bitrate-streaming/
121. Adaptive bitrate streaming - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_bitrate_streaming
122. VP9 VS HEVC - Must-know Differences Between the 4K Codecs - MacX DVD Ripper Pro, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.macxdvd.com/mac-dvd-video-converter-how-to/vp9-vs-h265.htm
123. VP9 vs. H.265 - Comparison Between Video Codecs - Gumlet, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.gumlet.com/learn/vp9-vs-h265/
124. Alliance for Open Media - Wikipedia, 访问时间为 九月 28, 2025， https://en.wikipedia.org/wiki/Alliance_for_Open_Media
125. How AV1 video encoding is transforming network video for the future | Axis Communications, 访问时间为 九月 28, 2025， https://newsroom.axis.com/en-us/blog/av1-codec-video-surveillance
126. A Technical Overview of AV1 - arXiv, 访问时间为 九月 28, 2025， https://arxiv.org/pdf/2008.06091
127. Navigating the codec landscape for 2025: AV1, H.264, H.265, VP8 and VP9 | Uploadcare, 访问时间为 九月 28, 2025， https://uploadcare.com/blog/navigating-codec-landscapes/
128. VP9 vs AV1: Which Video Codec Offers Superior Performance and Quality? - Muvi, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.muvi.com/blogs/vp9-vs-av1/
129. AV1 at Netflix: Redefining Video Encoding for a New Era of Streaming, 访问时间为 九月 28, 2025， https://aomedia.org/av1-adoption-showcase/netflix-story/
130. AV1 is Supposed To Make Streaming Better, So Why Isn’t Everyone Using It? - Slashdot, 访问时间为 九月 28, 2025， https://news.slashdot.org/story/25/04/03/1526250/av1-is-supposed-to-make-streaming-better-so-why-isnt-everyone-using-it
131. Bringing AV1 Streaming to Netflix Members’ TVs | by Netflix Technology Blog, 访问时间为 九月 28, 2025， https://netflixtechblog.com/bringing-av1-streaming-to-netflix-members-tvs-b7fc88e42320
132. Adoption Showcase - Alliance for Open Media, 访问时间为 九月 28, 2025， https://aomedia.org/av1-adoption-showcase/
133. AV1 Codec Explained: What Is It and How It’s Used - VideoProc, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.videoproc.com/resource/av1-codec.htm
134. What is VVC? Understanding Versatile Video Coding - FastPix, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.fastpix.io/blog/what-is-vvc-h-266
135. Understanding the VVC Codec Patent Landscape - LexisNexis IP, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.lexisnexisip.com/versatile-video-coding-landscape/
136. H.266 - A Guide to Versatile Video Coding - Gumlet, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.gumlet.com/learn/h266-codec/
137. MainConcept VVC/H.266 Decoder: overview of key features and capabilities, 访问时间为 九月 28, 2025， https://blog.mainconcept.com/mainconcept-vvc/h.266-decoder-overview-of-key-features-and-capabilities
138. Performance Comparison of VVC, AV1, HEVC, and AVC for High, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.mdpi.com/2079-9292/13/5/953
139. www.mdpi.com, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.mdpi.com/2079-9292/13/5/953#:~:text=VVC%20also%20overcomes%20HEVC%20and,around%2044%25%20at%208K%20resolution.
140. H.266 VVC vs AV1, Which is Better? - WinXDVD, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.winxdvd.com/video-transcoder/h266-vvc-vs-av1.htm
141. VVC Advance, 访问时间为 九月 28, 2025， https://accessadvance.com/licensing-programs/vvc-advance/
142. VVC Advance Patent Pool, 访问时间为 九月 28, 2025， https://accessadvance.com/vvc-advance-patent-pool-licensor-terms-and-obligations/
143. Access Advance: Home, 访问时间为 九月 28, 2025， https://accessadvance.com/
144. VVC Advance Patent Pool: Royalties, 访问时间为 九月 28, 2025， https://accessadvance.com/vvc-advance-patent-pool-where-and-when-is-a-royalty-due/
145. A comparative study of the AV1, HEVC, and VVC video codecs - SPIE Digital Library, 访问时间为 九月 28, 2025， https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/13458/134580B/A-comparative-study-of-the-AV1-HEVC-and-VVC-video/10.1117/12.3053634.full
146. CVPR Poster Motion Information Propagation for Neural Video Compression, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cvpr.thecvf.com/virtual/2023/poster/22380
147. CVPR Poster Neural Video Compression with Feature Modulation, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cvpr.thecvf.com/virtual/2024/poster/30602
148. CVPR Poster Perceptual Video Compression with Neural Wrapping, 访问时间为 九月 28, 2025， https://cvpr.thecvf.com/virtual/2025/poster/34427
149. Towards Practical Real-Time Neural Video Compression - CVF Open Access, 访问时间为 九月 28, 2025， https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/papers/Jia_Towards_Practical_Real-Time_Neural_Video_Compression_CVPR_2025_paper.pdf