人工智能AI学习需要哪些最基础的知识?
1.数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；2.算法积累：神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；3.编程语言:至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；4.技术基础：计算机原理，操作系统，程序设计语言，分布式系统，算法基础； ...
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1.数学基础：
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析，博弈论；
2.算法积累：
神经网络，支持向量机，贝叶斯，决策树，逻辑回归，线性模型，聚类算法，遗传算法，估计方法，特征工程等；
3.编程语言:
至少掌握一门编程语言，越精通越好，毕竟算法的实现还是要编程的；
4.技术基础：
计算机原理，操作系统，程序设计语言，分布式系统，算法基础；
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