今天，我们发布小米面向 Agent 时代的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro。

Xiaomi MiMo-V2-Pro 专为现实世界中高强度的 Agent 工作场景而打造。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。在强大的模型基座上，我们在更为广泛的 Agent 场景中持续 Scaling 算力，进一步拓展了智能的动作空间，实现了从 Coding 到 Claw 的重要泛化。

在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 位列全球第八，国内第二。

在 OpenClaw、Claude Code 等智能体框架中，MiMo-V2-Pro 展现出了优秀的端到端任务完成能力，能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用，并持续可靠地交付最终结果。整体使用体感已超越 Claude Sonnet 4.6，逼近 Opus 4.6，但模型 API 定价仅为其 1/5，降低了前沿智能的使用门槛。

  基座能力的全面跃升

通过 Scaling 参数和算力，MiMo-V2-Pro 拥有了更大、更强的模型基座。

• 万亿参数，高效架构：总参数量突破 1T（激活参数 42B），较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的创新 Hybrid Attention 机制，混合比例从 5:1 进一步提升至 7:1，在参数量大幅增长的同时依然维持了较高推理效率，并支持 1M 超长上下文。轻量 MTP (Multi Token Prediction) 层实现了高效的生成速度。

• 从 Chat 到 Agent：通过后训练阶段在更广泛的 Agent 任务场景进行 Scaling，模型能力已不再局限于“回答问题”或是“生成精美 Demo”，而是“完成任务”。我们致力于将其深度集成至生产力场景，使其成为驱动系统运转的“大脑”，持续交付具有真实世界影响力的结果。

• 超越榜单的实际体验：在各个衡量模型重要能力的基准测评中，MiMo-V2-Pro 均表现优异，Coding Agent、通用 Agent 和 Tool Use 与 Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro 处于同一梯队，展现了其领先的智能水平。我们坚持以“实际体感”为导向进行训练优化，始终关注模型在应用场景中的落地表现。

  Hunter Alpha 正式版

一周前，代号为 Hunter Alpha 的匿名模型上线了全球最大的 API 聚合平台 OpenRouter，上线期间调用量持续上涨，多天登顶日榜，调用量已突破了 1T tokens。而 Hunter Alpha 正是 MiMo-V2-Pro 的早期内部测试版本。

经过一周的持续迭代和优化，MiMo-V2-Pro 在长文能力以及 Agent 场景稳定性方面获得了出色的提升。

  为 Agent 而生的旗舰模型

MiMo-V2-Pro 专为 Agent 场景深度优化。

OpenClaw 的原生大脑

OpenClaw 是近期开源社区备受瞩目的通用智能体框架。作为驱动此类框架的核心，底层模型的能力上限直接决定了系统的业务表现。MiMo-V2-Pro 针对复杂多样的 Agent Scaffold 进行 SFT & RL，具备更强的工具调用与多步推理能力。在 OpenClaw 标准评测榜单 PinchBench、ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 效果处于全球顶尖。同时，凭借 1M 的超长上下文窗口，MiMo-V2-Pro 能够从容支撑高强度的真实 Claw 复杂应用流。

早期版本测试期间（不是 Pro 模型最佳性能），来自社区真实反馈，绝大部分场景效果超过 Claude Sonnet 4.6。

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Coding 能力持续进化

不止于 Vibe Coding，MiMo-V2-Pro 能够参与更严肃的代码工程构建。

在小米内部工程师的深度评测中，MiMo-V2-Pro 体感已接近 Claude Opus 4.6，并展现出高阶的代码智能：拥有更出色的系统设计与任务规划能力、更优雅的代码风格，以及更高效直接的问题解决路径。

在 Hunter Alpha 测试阶段，调用量前几的 APP 多为编程专用工具，这印证了 MiMo-V2-Pro 在真实研发场景下的高可用性与高可靠性。

MiMo-V2-Pro 将联合 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 及 Cline 等 Agent 开发框架团队，为全球开发者提供为期一周的限时免费接口支持，欢迎广大开发者接入体验。（各框架的具体限免信息，请关注 MiMo 官方公众号、MiMo 开放平台公告等渠道）

Agentic 前端网页开发

在前端应用场景中，MiMo-V2-Pro 展现出高度的端到端完成能力：在 OpenClaw 里，它能够一步生成设计精致、功能完备的网页，兼顾了视觉质感与实际可用性。

Prompt：模仿 90 年代印刷杂志美学。标题衬线字体如 Playfair Display，正文等宽字体如 IBM Plex Mono。页面杂志式多栏 grid，每栏宽度不等。大标题向左偏出视口暗示印刷溢出。图片加 sepia 0.2 棕褐色滤镜和噪点叠加。页面过渡模仿翻书效果。导航模仿杂志目录，每项前编号 01/02/03，hover 时编号变大。底部设计成杂志版权页样式含假 ISSN 号。纸张纹理背景。

  百万上下文，开放 API

MiMo-V2-Pro 模型现已正式开放 API 服务，支持 1M 上下文长度，并根据使用量分段计价：

• 256K 上下文以内：输入 $1 / 百万 tokens，输出 $3 / 百万 tokens

• 1M 上下文以内：输入 $2 / 百万 tokens，输出 $6 / 百万 tokens

访问 https://platform.xiaomimimo.com，即刻接入 API。

  多平台同步上线

MiMo-V2-Pro 已在多个平台同步上线。

MiMo Studio 上新 Claw

在官方模型体验页面，同步上线了 MiMo Claw，免费解锁 MiMo-V2-Pro 养虾体验。

MiMo Claw 模块现已全面打通金山 WebOffice 生态。原生支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大主流格式，无缝覆盖超 95% 的日常文档类型。

模型体验页面：https://aistudio.xiaomimimo.com

MiMo ✕ 金山办公：重塑 AI 办公体验

Xiaomi MiMo 底层推理引擎与金山办公生态实现框架级集成。WPS 灵犀现已接入 MiMo-V2-Pro 模型，向灵犀 Claw 提问或布置任务，办公更高效。

灵犀体验地址：lingxi.wps.cn

MiMo ✕ miclaw：重构 Agent 时代操作系统

小米手机龙虾 miclaw，首个基于 MiMo 大模型构建的手机端 AI 智能体产品，具备系统级执行能力、“人车家全生态”深度集成，以及本地部署的安全增强。MiMo ✕ miclaw 推动了 AI 从“对话能力”迈向“系统级执行能力”的实质性演进。

MiMo ✕ 小米浏览器：更智能的信息搜索入口

此外，小米浏览器目前也已经接入 MiMo-V2-Pro 助力更好的 AI 搜索体验。

  下一步

MiMo-V2-Pro 是 AGI 探索中的一次阶段性实践，其能力边界与系统鲁棒性，亟需广大开发者在真实、复杂的场景中共同验证与打磨。小米大模型 Core 团队将持续保持极高的研究与工程迭代密度，为社区提供综合体验更优的 Agent 基座模型。

未来，我们的核心方向是攻克高复杂度推理与长周期任务规划，系统提升模型在未知环境中的泛化与决策能力，向真正的通用智能迈进。

END