人工智能学习（一种现代方法）——学习笔记（1）
在人工智能基础中谈到的神经科学讲道：在典型的人类大脑中神经元的数目要比典型的高端计算机的CPU中的逻辑门数多1000倍。摩尔定律预测CPU的逻辑门数量在2020年左右能与大脑的神经元数量相当。当然，从这样的预测无法判断什么；而且，存储容量的差别和转换速度以及并行性方面的差别比起来就是次要的了。计算机芯片能够在1纳秒内执行一条指令，而神经元则慢了上百万倍。然而大脑有更多的补偿，因为所有神经元和突
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在人工智能基础中谈到的神经科学讲道：
在典型的人类大脑中神经元的数目要比典型的高端计算机的CPU中的逻辑门数多1000倍。摩尔定律预测CPU的逻辑门数量在2020年左右能与大脑的神经元数量相当。当然，从这样的预测无法判断什么；而且，存储容量的差别和转换速度以及并行性方面的差别比起来就是次要的了。计算机芯片能够在1纳秒内执行一条指令，而神经元则慢了上百万倍。然而大脑有更多的补偿，因为所有神经元和突触是同时活动的，而最近到计算机只有一个或者之多几个CPU。因此，尽管计算机在原始的速度上快100万倍，大脑最终在做事上比计算机快10万倍。
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