一、实验目的及要求

【一】实现人脸识别
【二】实现云数据库应用
【三】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台

二、实验原理与内容

基于二哈实现多人人脸学习和识别
基于TinywebDB实现云数据库应用
基于EasyIoT实现mqtt数据上传

三、实验软硬件环境

硬件：掌控板、二哈（HuskyLens）
软件：Mind+
平台：EastIoT、TinywebDB

四、实验过程（实验步骤、记录、数据、分析）

硬件环境连接：

软件环境准备：
打开MIND+，连接好设备后，点击扩展，按照下图进行选择，切换到上传模式：

1.基于二哈实现多人人脸学习和识别

①　什么是二哈？
二哈识图是一款简单易用的AI视觉传感器，内置7种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签识别、物体分类。仅需一个按键即可完成AI训练，摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法，让你更加专注于项目的构思和实现。

②　人脸识别准备
a.首先如果二哈开机后不是中文或者版本不在V.0.5.1及以上需要进行调整以及升级烧录，具体步骤设置中文以及升级烧录步骤参照如下网址：https://wiki.dfrobot.com.cn/SKU_SEN0305_Gravity__HUSKYLENS%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%91%84%E5%83%8F%E5%A4%B4

b.接下来设置人脸识别模式：拨动至人脸识别–长按功能键–拨动至识别多个–短按功能键选中–打开识别多个的开关–短按功能键保存–拨动功能键至保存并返回–选中退出

c.最后进入人脸学习：先短按学习键（将已学习的人脸遗忘）–长按学习键（学习人脸）–学习完成（屏幕会出现“人脸ID[数字]”）–松开 “学习键”–（继续学习按照往后步骤）–在倒计时结束内短按学习键继续学习–重复步骤继续学习想要的人脸（这里不需要遗忘）–最终学习完成后等待倒计时结束或短按功能键即可

③　代码编写：参照第4点

2.基于TinywebDB实现云数据库应用

①　官网注册帐后后并登录：http://tinywebdb.appinventor.space/，进入后，点击数据浏览：

②　添加并设置的标签和值：（以供后续从后台数据库获取数据并显示在屏幕上）

③　设置服务器参数，参照第①步图中红色框框里的值：

④　具体代码编写：参照第4点

3.基于EasyIoT实现mqtt数据上传

①　官网注册帐后后并登录：https://iot.dfrobot.com.cn/，生成账号，并添加TOPIC0

②　设置MQTT初始参数，对应输入id和password以及topic0，具体如下：

⑤　具体代码编写：参照第4点

4.原理以及代码编写

原理解析：
首先设置WIFI连接，输入对应WIFI账号和密码，掌控版成功连接WIFI后，屏幕显示WIFI的IP地址在第一行；接着设置MQTT连接，按照第3点初始化对应的参数，连接成功后，屏幕第三行显示MQTT连接成功；然后设置TinywebDB数据库连接，按照第2点中的图设置服务器初始换参数，来建立连接。接下来进入人脸识别功能，一系列初始化后进行人脸识别，然后不断地开始循环进行人脸识别，并请求读取人脸数据结果，进入判断，如果当时在二哈中学习到的人脸出现在方框中（即获取到他的ID），表示人脸数据，接下来则用GetTag从数据库后台获取对应于此ID的人脸数据的值并显示在第二行，同时灯0对应的亮起属于他的颜色，并且发送关于这个人脸的数据消息到TOPIC0，并发送人脸识别成功到TOPIC0中。如果方框中识别的结果ID都不存在，则表示这个人人脸数据没有录入或者是摄像头没有拍摄人脸。如此循环。

源码仓库地址：https://github.com/Spying5/Mind-/blob/master/HuskyLensFace
具体代码如下：

五、测试/调试及实验结果分析

一系列人脸识别成功后，TOPIC0收到的消息如下：

六、实验结论与体会

这次实验我学习了解到了二哈的一些基本知识，以及二哈的基本功能主要有哪些。同时掌握并实践使用了二哈中的其中一个功能“人脸识别”，接触到了数据库平台TinywebDB的使用，学会了数据添加和存储，以及如何设置服务器参数到对应的MIND+代码中以此来建立连接，复习巩固了关于EasyIoT平台的使用，并发送对应消息到TOPIC中。首先实验值得注意的就是开始的接线不要接错，然后就是人脸识别，进入学习人脸的时候，要记得遗忘人脸。屏幕应该有一个红色的十字出现，对准人脸按下学习键进行录入，然后就是关于参数的配置不要输错，同时要注意代码的逻辑性。这次实验锻炼了我的动手能力和提高了我的思考能力，总的来说受益匪浅。