人工智能芯片与传统计算芯片的差异
传统计算芯片（CPU）典型CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，而计算单元只占据很小的一部分，并行计算能力无法满足深度神经网络（DNN）的计算需求。人工智能芯片（GPU）AI芯片有数量众多的计算单元和超长的流水线，，相比CPU，计算单元占绝大多数空间，能满足大规模并行计算的需求，特别适合处理大量的类型统一的数据。...
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