在 Xiaomi Miloco 项目的当前版本中，主要利用视觉语言模型的能力，让摄像头充当“眼睛” ，通过视觉画面来触发自动化规则。虽然这非常酷，但在实际的智能家居场景中，我们不仅仅需要“看”，还需要“感知”温度、湿度、水质、门窗状态等更多维度的信息。

从现在起，Miloco 的规则触发源不再局限于摄像头，接入 HA的设备状态也可以作为信号源，驱动 AI 智能管家的决策！

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🚀 核心变化：HA 设备加入触发源阵营

Home Assistant 设备的全面支持，我们将逻辑扩展到了非视觉领域。

如上图所示，在规则管理的“选择生效的设备”列表中，你现在会发现一个新的分类—— HA设备。列表中不仅有原本的摄像头，现在还出现了：

• 小米净水器厨下式

• Redmi小爱触屏音箱

• 小米智能门锁

• ...以及更多你已经接入 HA 的设备。

💬 体验进化：用自然语言定义传感器规则

你依然可以使用自然语言与 AI交互来创建这些基于传感器的规则，而无需复杂的配置

我们来看一个实际演示：

用户需求：

“当家里水质不好时，发一条通知'水质较差，请注意！'。”

Miloco 的思考与执行：

1. 理解意图：识别出用户想要监控“水质”，并执行“通知”动作。

2. 设备匹配：自动在设备列表中检索到“小米净水器厨下式（厨房）”。

3. 规则生成：将自然语言转化为结构化的触发条件当家里水质不好时，并绑定对应的设备实体。

如图所示，系统不仅准确识别了意图，还自动填好了规则名称、生效设备（净水器）、触发条件和执行动作。

👇 开始使用

如果你已经是 Xiaomi Miloco的用户，请尽快拉取最新代码并更新。如果你还没尝试过将大模型引入你的智能家居，现在是最好的时机！

项目主页 & 源码下载：

👉https://github.com/huangyajie/xiaomi-miloco

欢迎在 GitHub 提交 Issue 或 PR，让我们一起探索 AI Agent 在物理世界的无限可能。